Les "big data", terme qui désigne les ensembles de données incroyablement volumineux qui nous entourent mais qui ne peuvent être analysés qu'au moyen d'algorithmes complexes, sont appliqués à tous les domaines, du marketing aux soins de santé, en passant par le sport et l'investissement.
Les analyses informatisées des big data peuvent produire ce qui serait presque impossible à réaliser manuellement, ce qui signifie que des modèles peuvent être extraits même des sources les plus obscures.
Dans le monde de l'investissement, une multitude de nouvelles sources d'information sont désormais utilisées pour prendre des décisions commerciales. Cette évolution reflète le passage de l'analyse des seules données structurées à l'intégration des données non structurées.
Le big data est utilisé pour prédire les chiffres de vente sur la base du trafic web sur les sites des détaillants, ainsi que des téléchargements d'applications, par exemple. Les sites de médias sociaux tels que Twitter sont exploités pour détecter les tendances, les événements et les opportunités en matière d'investissement. Alors que le big data peut révéler des modèles parmi des millions de tweets, des tweets uniques provenant des bonnes personnes peuvent désormais donner lieu à des transactions instantanées et automatisées, dans le but de devancer les traders manuels.
La masse de données disponibles sur Internet est énorme et croît rapidement. On estime généralement que les banques d'investissement sont légèrement en retard dans l'adoption et l'application du big data, ce qui signifie que les applications potentielles sont considérables.
La demande de spécialistes du big data augmente dans les entreprises d'investissement, qui doivent rivaliser avec d'autres secteurs et industries pour obtenir ces compétences relativement spécialisées.
Les détaillants en ligne, en particulier, ont été parmi les premiers à adopter l'analyse des big data, en utilisant des algorithmes pour identifier et exploiter les habitudes de consommation des consommateurs. Ailleurs, le big data est exploité par les services de sécurité des États, les équipes sportives et les prestataires de soins de santé, parmi de nombreux autres secteurs.
